原則1:專業行業分析研究專家的及時性和相關性如果沒有遵循及時性的原則，市場調研會導致錯誤的決定。以汽車行業為例，在過去的幾年中，美國汽車生產商，比如通用汽車和福特汽車公司根據市場調研得到的需求預測和客戶反應開發和銷售了大量的運動型汽車(SUVs)。 雖然銷售戰略非常成功，但是客戶對SUVs的需求卻受到中東緊張局勢和石油價格猛漲影響而開始走軟。由市場調研公司一哈里森互動公司(Harris InteractiveInc.)和汽車信息凱利藍皮書(Kelly Blue Book)共同開展的市場調研發現，近來每六個汽車購買者中就有一個因為高昂的汽油價格而改變原購買計劃。雖然汽車制造商在推出SUVs前開展了大量的市場調研，但是該調研沒有遵循市場調研的一個重要原則：及時性原則。在變化迅速的市場環境中，江西市場調研與新型SUVs推出之間的時間間隔太長。

灣里區行業分析研究專家一系列的關店動作讓外資百貨華堂商場在北京步履維艱。根據華堂商場消息，5月15日，華堂商場準備再次關閉其位于豐臺北路的門店，這也就意味著，華堂商場在北京的門店將僅剩下最后一家也即亞運村店，而這也是華堂商場自去年4月份關閉右安門店后，在一年時間內關閉的第5家門店。這家位于北四環的華堂商場亞運村店，最近也陷入關店傳聞中。為此《證券日報》記者實地調查走訪了上述門店，目前來看，華堂商場亞運村店仍在正常運營當中，不管是商場日方采購負責人以及華糖洋華堂（在業界被稱為“北京華堂”）企劃廣報部部長程寧在接受《證券日報》記者采訪時均表示，公司仍會保留北京亞運村門店。不過，據記者實地采訪的工作人員表示，商場應該會有所調整。

灣里區行業分析研究專家是從受訪者獲取數據和將數據傳達給調研人員的主要渠道。這種渠道扮演兩種溝通角度：（1）它必須向受訪者傳遞調研人員想要問什么；（2）它還必須向調研人員傳遞受訪者想要表達什么。世上沒有設計問卷的標準方法，可以把設計看成由相互聯系的步驟按順序組成的過程。一旦對項目所需的數據有清晰的定義，就可將其轉化成一套大致的問題。一份簡單的調研問卷一般包括以下幾個部分：1、 問卷前言問卷前言主要包括調研目的、意義及對答題要求進行說明。問卷標題：一般包括調查對象、調查內容等方面。題目要寫清楚調查的范圍和方向，點出調查問卷的目的和內容。要讓人一目了然，增加被調查者的興趣。開場白調查基本信息：問卷編號、調查員姓名、調查地點、調查時間、被訪者姓名、被訪者聯系方式其他信息（配額表等）

灣里區專業行業分析研究房地產新政效果顯現，多地房貸利率呈上調之勢。江西市場調查上海地區此前普遍的首套房九折利率，也已有銀行上調至九五折；但二套房普遍利率仍為基準利率上浮10%。據融360新報告顯示，4月以來，上海、深圳、廣州、重慶、福州、蘇州、廈門、南昌、寧波等城市紛紛出現利率上調。其統計數據顯示，在全國35個城市533家銀行中，有122家銀行首套房利率折扣上升，占比22.89%。某股份行上海分行零售業務負責人向21世紀經濟報道記者表示，雖然該行還沒有調整上海地區的房貸利率，但總行確實在研究調整區域業務結構。“限購城市，特別是一線城市的房貸總量下來，可能重心會往非限購城市轉移，要更加因城施策。”記者從北京我愛我家、搜房網等多位中介處獲悉。

專業行業分析研究專家，就是全面系統的調研整個行業和主要企業的發展現狀及發展趨勢。行業市場調研的意義不在于教導如何進行具體的營銷操作，而在于為企業提供若干方向性的思路和選擇依據，從而避免發生“方向性”的錯誤。想知道什么是行業江西市場調研，首先就要弄懂市場調研的意義，而目前對于市場調研的定義還沒有統一的說法，有人說江西市場調研是指對與營銷決策相關的數據進行計劃、收集和分析并把分析結果用于營銷決策的過程 。也有人認為市場調研是一種通過信息將消費者，顧客和公眾與營銷者連接起來的職能。還有人定義為市場調研是運用科學的方法，系統地收集和分析行業有關營銷問題和相關信息，以幫助企業營銷管理人員解決營銷管理決策中的問題。可見市場調研是一種營銷管理工具，其基本任務就是為管理層提供解決營銷問題的信息。

行業分析研究專家隨著經濟技術的發展，科技的日新月異，江西市場調研應用的技術手段也在不斷革新。技術的進步已經使展開焦點人群調研變得更容易和更具建設性。焦點人群調研也隨著技術的發展走向電子化、信息化、遠程化。隨著技術的深入，進行焦點人群調研的時間會逐步縮短，相應的成本也比傳統調研有所下降。江西合策市場調查有限公司在為用戶提供市場調研過程中，一般根據用戶的不同目的及需求，會有選擇性地利用焦點人群訪問調研新技術，在焦點人群調研中，經常使用的調研新技術方式有：（一）電子人群訪問。在焦點人群訪問過程中采用鍵盤或電子寫字板來減少非必要的討論時間；參與者只需要用電子板來表達意見，也可以根據預設的選項進行快速選擇，對參與者來說進行電子人群訪問比傳統焦點人群座談會更有興趣；參與者的意見將被實時的數據化。