同(tong)期群分析，在數據分析中(zhong)有(you)點(dian)高大上(shang)的感覺，這(zhe)個名字乍一看很酷炫(xuan)啊，但實際上(shang)呢(ni)？

也挺酷炫。

用(yong)一句話(hua)來解釋(shi)同期(qi)群分(fen)析：按(an)時(shi)間(jian)維度對用(yong)戶(hu)建立分(fen)組，觀察分(fen)組用(yong)戶(hu)的行為特(te)征表現。

以上圖為例，是諸葛io中留存分析的一張圖表，統計每日打開APP的用戶，可以叫新增用戶在后續7天內的留存情況，也就是產生任意行為的用戶數量。江西市場研究,江西市場調研,江西市場調查,江西合策市場調查有限公司

那么可以得(de)出(chu)2個(ge)同(tong)(tong)期群(qun)(qun)(qun)，例如11月(yue)27日新增的(de)用戶(hu)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)同(tong)(tong)期群(qun)(qun)(qun)，還有就(jiu)是(shi)11月(yue)26日-12月(yue)2日期間(jian)新增的(de)用戶(hu)，次日留存率也是(shi)一(yi)(yi)個(ge)同(tong)(tong)期群(qun)(qun)(qun)。

除了留存，還可以(yi)以(yi)特(te)(te)定的(de)(de)行為建(jian)立(li)同(tong)期群，例如(ru)某(mou)日購(gou)買了某(mou)件商(shang)品的(de)(de)用戶或達(da)到一定銷(xiao)售額的(de)(de)用戶，同(tong)期群分析的(de)(de)目的(de)(de)在于找(zhao)出有效(xiao)用戶的(de)(de)行為特(te)(te)征(zheng)。

例如(ru)針對(dui)某日產生(sheng)過購買的(de)用戶(hu)進行同期群分析(xi)，可以(yi)查看這類用戶(hu)的(de)后續活躍(yue)、留存(cun)、訪問(wen)內容等相關(guan)數據(ju)，找出有效(xiao)用戶(hu)的(de)影響因素。

同(tong)期群分析有什么(me)用？

例如：9月份新增用戶10萬(wan)人(ren)，10月份新增用戶15萬(wan)人(ren)，但9月份新增用戶的30日(ri)留(liu)存(cun)用戶為1萬(wan)人(ren)，10月份新增用戶的30日(ri)留(liu)存(cun)用戶也為1萬(wan)人(ren)，哪個月的運(yun)營業績更好(hao)呢？

通(tong)過同(tong)期群(qun)分析(xi)，我們(men)可以發現9月(yue)(yue)份(fen)和10月(yue)(yue)份(fen)新增(zeng)用(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)留存(cun)用(yong)戶(hu)(hu)是相同(tong)的(de)(de)，那么(me)9月(yue)(yue)份(fen)的(de)(de)留存(cun)率更高，從用(yong)戶(hu)(hu)質量角度考(kao)慮，9月(yue)(yue)份(fen)的(de)(de)運營成果(guo)(guo)更好，從有效用(yong)戶(hu)(hu)角度考(kao)慮，2個(ge)月(yue)(yue)的(de)(de)運營成果(guo)(guo)相同(tong)，從新增(zeng)用(yong)戶(hu)(hu)角度考(kao)慮，10月(yue)(yue)份(fen)的(de)(de)運營成果(guo)(guo)更好。

同(tong)(tong)期群(qun)分析(xi)的目(mu)的在于透過現象找到(dao)結(jie)果，以時(shi)間維度(du)建(jian)立同(tong)(tong)期群(qun)，除按時(shi)間維度(du)考慮，也可以對(dui)來(lai)源渠道等維度(du)建(jian)立同(tong)(tong)期群(qun)。